| 000 | 04354nab a2200409 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | BR-BrBNA | ||
| 005 | 20240626112543.0 | ||
| 008 | 240626b2023 bl.ar|pooa||| 00| 0 eng | | ||
| 040 |
_aBR-BrBNA _beng |
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| 072 |
_aF30 _b1930 |
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| 072 | _aP06 | ||
| 100 | _aSantana, Josefa Grasiela Silva | ||
| 100 | _aFarias, João Esdras Calaça | ||
| 100 | _aDaher, Rogério Figueiredo | ||
| 100 | _aAmbrósio, Moisés | ||
| 100 | _aLeite, Cleudiane Lopes | ||
| 100 | _aVidal, Ana kesia Faria | ||
| 100 | _aNascimento, Maxwel Rodrigues | ||
| 100 | _aSouza, Alexandre Gomes de | ||
| 245 | _aEstimation of genetic diversity in full-sib families of elephant grass Cenchrus purpureus (Schumach.) Morrone | ||
| 500 | _aPublicação on-line; 41 ref.; 4 illus.; 4 tables; Summaries (En, Pt) | ||
| 520 | _a ABSTRACT - One of the challenges of the energy sector is the identification of renewable resources with less impact on the environment and that are economically viable. This study aimed to estimate the genetic diversity of eleven full-sib families of elephant grass, using quantitative traits associated with bioenergy production. The trial followed a randomized blocks design, with four replications and each plot (family) consisting of five plants, totaling 220 genotypes. Five quantitative traits were measured: dry matter yield, dry matter percentage, plant height, stem diameter and number of tillers. The genetic diversity was estimated using multivariate methods (principal component analysis and hierarchical clustering). The analysis revealed a significant genetic diversity among the full-sib of elephant grass, with a greater variability observed for dry matter yield and number of tillers. The families 1, 2, 5, 7 and 8 exhibited superior genotypes for bioenergy production-related traits. The grouping analysis generated twenty clusters, enabling the differentiation of genotypes. Eight clusters comprised genotypes with a high dry matter yield and plant height, simultaneously, surpassing the overall mean for number of tillers. KEYWORDS: Bioenergy species, multivariate analyses, plant breeding, environmental sustainability. | ||
| 520 | _a RESUMO - Um dos desafios do setor energético é a identificação de recursos renováveis com menor impacto ao meio ambiente e que sejam economicamente viáveis. Objetivou-se estimar a diversidade genética de onze famílias de irmãos completos de capim-elefante, utilizando-se características quantitativas associadas à produção de bioenergia. O ensaio foi conduzido em delineamento de blocos ao acaso, com quatro repetições, sendo cada parcela (família) composta por cinco plantas, totalizando 220 genótipos. Cinco características quantitativas foram mensuradas: produção de matéria seca, porcentagem de matéria seca, altura de planta, diâmetro de colmo e número de perfilhos. A estimativa da diversidade genética foi realizada por meio de métodos multivariados (componentes principais e agrupamento hierárquico). Observou-se que há diversidade genética em irmãos completos de capim-elefante, com maior amplitude de variabilidade para produção de matéria seca e número de perfilhos. As famílias 1, 2, 5, 7 e 8 apresentam genótipos superiores para características relacionadas à produção de bioenergia. Vinte grupos obtidos no agrupamento maximizaram a distinção dos genótipos. Oito grupos continham genótipos com alta produção de matéria seca e altura de planta, simultaneamente, além de valores acima da média geral para número de perfilhos. PALAVRAS-CHAVE: Espécie bioenergética, análises multivariadas, melhoramento de plantas, sustentabilidade ambiental. | ||
| 650 | _aCAPIM ELEFANTE | ||
| 650 | _aGRAMÍNEA FORRAGEIRA | ||
| 650 | _aVARIAÇÃO GENÉTICA | ||
| 650 | _aGENÓTIPO | ||
| 650 | _aSELEÇÃO | ||
| 650 | _aMATERIA SECA | ||
| 650 | _aMELHORAMENTO VEGETAL | ||
| 650 | _aMÉTODO ESTATÍSTICO | ||
| 650 | _aBIOENERGIA | ||
| 773 | 0 |
_03248 _9315782 _dGoiânia-GO UFG. Escola de Agronomia 1999 _o2024-2144 _tPesquisa Agropecuária Tropical (Brazil) _x1517-6398 _gv. 23 p. 1-10; (2023) _wBR2024001606 |
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| 856 | _uhttps://www.scielo.br/j/pat/a/tmVwWw5bkxMY43VtyXjcjbj/?format=pdf&lang=en | ||
| 942 | _cAnalítica | ||
| 999 |
_c300249 _d300249 |
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