000			03997nab a2200325 4500
003			BR-BrBNA
005			20250919145739.0
008			250919b2024 bl.ar|pooa||| 00| 0 eng |
040			_aBR-BrBNA _bpor
072			_aF01 ; E16 ; P33 ; U10 _b0230
100			_aSilva, Gustavo Henrique da
100			_aPereira, Kaléo Dias
100			_aCarneiro, Antonio Policarpo Souza
100			_aFerreira, Matheus de Paula
100			_aSantos, Gérson Rodrigues dos
100			_aPeternelli(, Luiz Alexandre
245			_aGeostatistics and multivariate analysis to determine experimental blocks for sugarcane
500			_aSummaries (En, Pt); 34 ref.; 3 illus.; 4 tables
520			_aAbstract – The objective of this work was to define experimental blocks for sugarcane experiments using geostatistical techniques, principal component analysis, and clustering techniques applied to soil roperties. For this, data of soil chemical properties from a sugarcane experiment were used. eostatistical techniques were applied to identify the spatial variability of these properties and to estimate the values for non-sampled locations through kriging. The principal components analysis was used for dimensional reduction, and, with the new variables obtained, the cluster analysis was performed using the k-means method to determine the experimental blocks with two to five replicates. Of the 12 analyzed variables, 10 showed spatial dependence. The principal component analysis allowed reducing the dimensionality of the data to two variables, which explained 82.27% of total variance. The obtained blocks presented irregular polygonal shapes, with different formats and sizes, and some of them showed discontinuities. The proposed methodology has the potential to identify more uniform areas in terms of soil chemical properties to allocate experimental blocks for sugarcane. Index terms: experimental design, field experimentation, kriging, principal component analysis, spatial variations.
520			_aResumo – O objetivo deste trabalho foi definir blocos experimentais para experimentos com cana-de-açúcar, com uso de técnicas de geoestatística, análise de componentes principais e técnicas de agrupamento aplicadas às propriedades do solo. Para isso, foram utilizados dados de propriedades químicas do solo de um experimento com cana-de-açúcar. As técnicas de geoestatística foram aplicadas para identificar a variabilidade espacial dessas propriedades e estimar os valores para locais não amostrados por meio de krigagem. A análise de componentes principais foi aplicada para redução dimensional, e, com as novas variáveis obtidas, realizou-se a análise de agrupamento pelo método k-means, para determinar os blocos experimentais com duas a cinco repetições. Das 12 variáveis analisadas, 10 apresentaram dependência espacial. A análise de componentes principais permitiu reduzir a dimensionalidade dos dados para duas variáveis, que explicaram 82,27% da variância total. Os blocos obtidos apresentaram formas poligonais irregulares, com diferentes formatos e tamanhos, e alguns mostraram descontinuidade. A metodologia proposta tem potencial para identificar áreas mais homogêneas em termos de propriedades químicas do solo, para alocar blocos experimentais de cana-de-açúcar. Termos para indexação: delineamento experimental, experimentação de campo, krigagem, análise de componentes principais, variações espaciais.
650			_aCANA DE AÇÚCAR
650			_aCAMPO EXPERIMENTAL
650			_aESTATÍSTICA AGRÍCOLA
650			_aSOLO
650			_aPROPRIEDADE QUÍMICA
773	0		_0920 _9357578 _dBrasília-DF Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - EMBRAPA 1966- _o2025-5543 _tPesquisa Agropecuária Brasileira (Brazil) _x0100-204X _gv. 59 p. 1-9; (2024) _wBR2025002474
856			_uhttps://www.scielo.br/j/pab/a/KGnTdF4c6gckj6pCRXY6cVx/?format=pdf&lang=en
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999			_c338273 _d338273