000			05010nab a2200373 4500
003			BR-BrBNA
005			20250922231507.0
008			250922b2024 bl.ar|pooa||| 00| 0 eng |
040			_aBR-BrBNA _bpor
072			_aU10 ; E14 ; U40 ; E20
100			_aSouza, Kleber Xavier Sampaio de
100			_aBolfe, Édson Luis
100			_aLeite, Maria Angelica de Andrade
100			_aBambini, Martha Delphino
100			_aVisoli, Marcos Cezar
100			_aLuchiari Júnior, Ariovaldo
100			_aSilva, Felipe Rodrigues da
100			_aEsquerdo, Júlio César Dalla Mora
100			_aYassitepe, Juliana Erika de Carvalho Teixeira
245			_aQuantum computing: current and potential applications in digital agriculture
500			_aBibliography p. 11-14 (64 ref.); Summaries (En, Pt); 2 illus.; 2 tables
520			_aAbstract – Quantum computers use the properties of quantum physics to perform information storage and processing operations. The operation of these computers involves concepts such as entanglement and superposition, which endow them with a great processing power that even surpasses that of the most powerful current supercomputers, while consuming significantly lower amounts of energy. The different studies analyzed in this review article suggest that quantum computing will have a deep impact in areas such as finance, logistics, transportation, space and automotive technology, materials science, energy, pharmaceutical and healthcare industry, cybersecurity, and agriculture. In digital agriculture, several applications that could be executed more efficiently in quantum computers for data processing and understanding of biological processes were identified and exemplified. These applications are grouped here into the following four areas: bioinformatics, remote sensing, climate modeling, and smart farming. This article also explores the strategic importance of mastering quantum computing, highlights some advantages in relation to classical computing, and presents a mapping of the services already available, enabling institutions to undertake strategic planning for the incorporation of quantum computing into their development processes. Finally, the challenges for the implementation of quantum computing are highlighted, along with some ongoing initiatives aimed at furthering research at the forefront of knowledge in this area applied to digital agriculture. Index terms: agriculture 5.0, biotechnology, computer science, geotechnology, precision agriculture, rural development.
520			_aResumo – Os computadores quânticos usam as propriedades da física quântica pa a realizar operações de armazenamento e processamento de informações. A operação desses computadores envolve conceitos como emaranhamento e superposição, que os dotam de grande poder de processamento que supera até mesmo o dos mais poderosos supercomputadores atuais, consumindo quantidades significativamente menores de energia. Os diferentes estudos analisados neste artigo de revisão sugerem que a computação quântica terá impacto profundo em áreas como finanças, logística, transporte, tecnologia espacial e automotiva, ciência dos materiais, energia, indústria farmacêutica e de saúde, segurança cibernética e agricultura. Na agricultura digital, foram identificadas e exemplificadas várias aplicações que poderiam ser executadas de forma mais eficiente em computadores quânticos para processamento de dados e compreensão de processos biológicos. Essas aplicações são agrupadas aqui nas quatro seguintes áreas: bioinformática, sensoriamento remoto, modelagem climática e agricultura inteligente. Este artigo também explora a importância estratégica do domínio da computação quântica, destaca algumasvantagens em relação à computação clássica e apresenta um mapeamento dos serviços já disponíveis, o que permitirá que instituições empreendam um planejamento estratégico para incorporar a computação quântica em seus processos de desenvolvimento. Por fim, são destacados os desafios para a implementação da computação quântica, juntamente com algumas iniciativas em andamento que visam aprofundar a pesquisa na vanguarda do conhecimento nesta área aplicada à agricultura digital. Termos para indexação: agricultura 5.0, biotecnologia, ciência da computação, geotecnologia, agricultura de precisão, desenvolvimento rural.
650			_aAGRICULTURA DE PRECISÃO
650			_aBIOTECNOLOGIA
650			_aPROCESSAMENTO DE DADOS
650			_aSENSORIAMENTO REMOTO
650			_aTOMADA DE DECISÃO
650			_aDESENVOLVIMENTO RURAL
773	0		_0920 _9357578 _dBrasília-DF Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - EMBRAPA 1966- _o2025-5543 _tPesquisa Agropecuária Brasileira (Brazil) _x0100-204X _gv. 59 p. 1-14; (2024) _wBR2025002498
856			_uhttps://www.scielo.br/j/pab/a/yh8BqZsH9zZRb74dXfZLkkc/?format=pdf&lang=en
942			_cANA
999			_c338320 _d338320