000			04390nab a2200433 4500
003			BR-BrBNA
005			20250930164942.0
008			250930b2023 bl.ar|pooa||| 00| 0 eng |
040			_aBR-BrBNA _bpor
072			_aU10 ; F61 ; P35 ; H50
100			_aAbreu, Jadson Coelho de
100			_aSilva, José Antônio Aleixo da
100			_aFerreira, Rinaldo Luiz Caraciolo
100			_aRocha, Samuel José Silva Soares da
100			_aTavares Júnior, Ivaldo da Silva
100			_aFarias, Aline Araújo
100			_aVillanova, Paulo Henrique
100			_aViana, Aguida Beatriz Travaglia
100			_aSchettini, Bruno Leão Said
100			_aTelles, Lucas Arthur de Almeida
100			_aSilva, Arthur Araújo
245			_aMixed models for nutrients prediction in species of the brazilian Caatinga biome
500			_aSummaries (En, Pt); 43 ref.; 1 illus.; 4 tables
520			_aABSTRACT – Nutrient prediction models applied to tree species from Brazilian Caatinga can be a crucial tool in understanding this biome. The study aimed to fi t a mixed model to predict nitrogen (N), phosphorus (P), and potassium (K) content in tree species native to the Caatinga biome located in Floresta municipality, Pernambuco State – PE, Brazil. The following species were considered the area’s most important and evaluated in the present study: Poincianella bracteosa (Tul.) L.P.Queiroz, Mimosa ophtalmocentra Mart. ex Benth, Aspidosperma pyrifolium Mart, Cnidoscolus quercifolius (Mull. Arg.) Pax. & Hoff m, and Anadenanthera colubrina var. cebil (Griseb.) Altschul. Four trees, representing the average circumference in each diameter class, were harvested for NPK quantifi cation. The Spurr model was evaluated for NPK prediction, and species inclusion as a random eff ect was signifi cant (p < 0.05) in all models. The Spurr model with fi xed and random eff ects presented better statistics than fi xed-eff ect models in all parameters for all nutrients. Generated NPK predicting equations can be a handy tool to understand the impact of wood extraction over Caatinga’s biogeochemical cycles and guide forest management strategies in semi-arid regions of the world. Keywords: Caatinga Biome; NPK; Fixed and Random Eff ects.
520			_aRESUMO – Modelos de predição de nutrientes aplicados a espécies arbóreas da Caatinga brasileira podem ser uma ferramenta crucial para a compreensão do bioma. O estudo teve como objetivo ajustar um modelo misto para prever os teores de nitrogênio (N), fósforo (P) e potássio (K) em espécies arbóreas nativas do bioma Caatinga localizadas no município de Floresta, Pernambuco – PE, Brasil. As seguintes espécies foram as mais importantes da área e avaliadas no presente estudo: Poincianella bracteosa (Tul.) L.P.Queiroz, Mimosa ophtalmocentra Mart. ex Benth, Aspidosperma pyrifolium Mart, Cnidoscolus quercifolius (Mull. Arg.) Pax. & Hoff m e Anadenanthera colubrina var. cebil (Griseb.) Altschul. Quatro árvores, representando a circunferência média em cada classe de diâmetro, foram colhidas para quantificação de NPK. O modelo Spurr foi avaliado para predição de NPK e a inclusão de espécies como efeito aleatório foi significativa (p < 0,05) em todos os modelos. O modelo de Spurr com efeitos fixos e aleatórios apresentou estatísticas melhores que os modelos de efeito fixo em todos os parâmetros para todos os nutrientes. As equações de previsão de NPK geradas podem ser uma ferramenta útil para entender o impacto da extração de madeira sobre os ciclos biogeoquímicos da Caatinga e orientar estratégias de manejo florestal em regiões semiáridas do mundo. Palavras-Chave: Bioma Caatinga; NPK; Efeitos Fixos e Aleatórios.
650			_aCAATINGA
650			_aESPÉCIE FLORESTAL
650			_aESPÉCIE NATIVA
650			_aMODELO ESTATÍSTICO
650			_aTEOR DE NUTRIENTE
650			_aNPK
650			_aEXTRAÇÃO DE MADEIRA
650			_aMANEJO
650			_aPERNAMBUCO
773	0		_0812 _9346930 _dViçosa-MG Sociedade de Investigações Florestais - Universidade Federal de Viçosa. Depto. de Engenharia Florestal 1977 _o2024-7728 _tRevista Árvore (Brazil) _x0100-6762 _gv. 47 p. 1-10; (2023) _wBR2025003766
856			_uhttps://www.scielo.br/j/rarv/a/qQGw98rQjXxBGFHvhMrRz9J/?format=pdf&lang=en
942			_cANA
999			_c338481 _d338481