000			03718nab a2200289 i 4500
003			BR-BrBNA
005			20231024113324.0
008			231024b2016 bl.qr|pooa||| 00| 0 por |
040			_aBR-BrBNA _bpor
072			_aK10
072			_aU10
100			_aPottker, Gustavo Sartori
100			_aOliveira Filho, Paulo Costa de
100			_aFigueiredo Filho, Afonso
100			_aDalmaso, Cilmar Antônio
245			_aPadrão espacial de espécies florestais: estudo de caso com Ocotea odorifera (Vell.) Rohwer
500			_aPublicação on-line; 33 ref.; 5 illus.; Summaries (En, Pt)
520			_a RESUMO O objetivo desta pesquisa foi o entendimento dos processos e mecanismos geradores da distribuição espacial de Ocotea odorifera, com a discriminação de influências do ambiente das advindas de interação entre indivíduos. Para tanto, utilizou-se a distribuição espacial de árvores da espécie em uma região de 25 hectares de Floresta Ombrófila Mista (FOM) amostrada na Floresta Nacional (FLONA) de Irati. Esses dados, descritos sob a forma de um processo espacial pontual, foram apreciados por duas técnicas da Estatística Espacial. Primeiramente, foi utilizado um estimador de intensidade por kernel para avaliação de padrões globais de dispersão de árvores na região amostrada, e em seguida, a função K de Ripley não homogênea, que evidencia os padrões locais. Pôde-se verificar que os agrupamentos da espécie se situaram nas áreas mais elevadas da região amostrada, possivelmente em solos mais bem drenados. Além disso, constatou-se atração entre os indivíduos da espécie, originando agrupamentos nas maiores escalas avaliadas, conforme revelado pela função K de Ripley não homogênea. Palavras-chave: Função K de Ripley; estimador de intensidade; padrão espacial pontual.
520			_a ABSTRACT Distinction between generating mechanisms of the spatial patterns of forest species – case study with Ocotea odorifera. The objective of this research was the understanding of the processes and generating mechanisms of the spatial distribution of Ocotea odorifera, discriminating influences of the environment from those arising due to interactions between individuals. For this, coordinates from species trees were taken in a region of 25 hectares of Mixed Rain Forest (FOM) sampled in the National Forest (FLONA) of Irati. These data, described as a spatial point process, were evaluated by two Spatial Statistics techniques. Initially, a Kernel intensity estimator verified the global patterns of trees dispersion in the sampled region, and posteriorly, the non-homogeneous Ripley’s K function was used to study the local patterns. It was verified that the species clusters were localized in the highest areas of the sampled region, possibly in better drained soils. Furthermore, attraction was found amongst the specie’s individuals, originating clusters in the largest scales analyzed, as shown by the non-homogeneous Ripley’s K function. Keywords: Ripley’s K function; intensity estimation; spatial point pattern.
650			_aESSÊNCIA FLORESTAL
650			_aESTATÍSTICA
650			_aANÁLISE ESTATÍSTICA
773	0		_04065 _9102038 _dSanta Maria-RS Universidade Federal de Santa Maria - Centro de Pesquisas Florestais.Departamento de Ciências Florestais. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal 1991 _o2023-436444 _tCiência Florestal (Brazil) _x0103-9954; 1980-5098 (on-line) _gv. 26(4) p. 1097-1106; (Oct-Dec 2016) _wBR2023001245
856			_uhttps://www.scielo.br/j/cflo/a/HQpzrfhNg7nFTkbDbXkZjvz/?format=pdf&lang=pt
942			_cAnalítica
999			_c86560 _d86560