000			03655nab a2200337 i 4500
003			BR-BrBNA
005			20231123143759.0
008			231123b2021 bl.qr|pooa||| 00| 0 eng |
040			_aBR-BrBNA _beng
072			_aQ04 _b2120
072			_aQ02
100			_aFerreira, Haiany Aparecida
100			_aLiska, Gilberto Rodrigues
100			_aCirillo, Marcelo Ângelo
100			_aBorém, Flávio Meira
100			_aRibeiro, Diego Egídio
100			_aCortez, Ricardo Miguel
245			_aMonte Carlo simulation and importance sampling applied to sensory analysis validation of specialty coffees
500			_a Publicação on-line; 13 ref.; 4 tables; Summaries (En, Pt)
520			_a ABSTRACT - Coffee sensory analysis is usually made by a sensory panel, which is formed by trained tasters, following the recommendations of the Specialty Coffee Association of America. However, the preference for a coffee is commonly determined by experimentation with consumers, who typically have no special skills in terms of sensory characteristics. Therefore, this study aimed at applying an intensive computational method to study sensory notes given by an untrained sensory panel, considering the probability distributions of the class of extreme values. Four types of specialty coffees produced under different processes and in varied altitudes in the mountainous region of Mantiqueira, Minas Gerais, were considered. We concluded that the generalized Pareto distribution can be applied to sensory analysis to discriminate types of specialty coffees. Furthermore, the method of importance sampling by Monte Carlo simulation showed greater variability considering a probabilistic model adjusted to identify specialty coffees. Key words: Extreme Value Theory. Serra da Mantiqueira. Altitude. Consumers.
520			_a RESUMO - A análise sensorial do Café supõe que um painel sensorial é formado por provadores treinados, de acordo com as recomendações da American Specialty Coffee Association. No entanto, a escolha determina que a preferência de um café é rotineiramente feita através da experimentação com os consumidores, que em grande parte não tem habilidades especiais em termos de características sensoriais. Por este fato, este estudo objetivou aplicar o método computacional intensivo no estudo de notas sensoriais a partir de um painel sensorial não treinado considerando as distribuições de probabilidade pertencentes à classe dos valores extremos. Assim, foram considerados quatro tipos de cafés especiais produzidos em diferentes processos e alturas na região serrana da Mantiqueira, em Minas Gerais. Concluiu-se que a distribuição generalizada de Pareto pode ser aplicada à análise sensorial para discriminar os diferentes tipos de cafés especiais e que o método de amostragem por importância por simulação de Monte Carlo, considerando o modelo probabilístico ajustado para identificar o café especial, com notas apresentaram a maior variabilidade. Palavras-chave: Valores Extremos. Serra da Mantiqueira. Altitude. Consumidores.
650			_aCAFÉ
650			_aAMOSTRAGEM
650			_aANÁLISE ORGANOLÉPTICA
650			_aQUALIDADE
650			_aCONSUMIDOR
773	0		_04290 _9102271 _dFortaleza-CE Universidade Federal do Ceará. Centro de Ciências Agrárias 2002 _o2023-436724 _tRevista Ciência Agronômica (Brazil) _x0045-6888; 1806-6690 (on-line) _gv. 52(2) p. 1-6; (2021) _wBR2023002100
856			_u https://www.scielo.br/j/rca/a/LDJgywt6Z5WMrLMb5mbFfZm/?format=pdf&lang=en
942			_cAnalítica
999			_c86798 _d86798