Publicação on-line; 33 ref.; 5 illus.; Summaries (En, Pt)

RESUMO
O objetivo desta pesquisa foi o entendimento dos processos e mecanismos geradores da distribuição
espacial de Ocotea odorifera, com a discriminação de influências do ambiente das advindas de interação
entre indivíduos. Para tanto, utilizou-se a distribuição espacial de árvores da espécie em uma região de 25
hectares de Floresta Ombrófila Mista (FOM) amostrada na Floresta Nacional (FLONA) de Irati. Esses dados,
descritos sob a forma de um processo espacial pontual, foram apreciados por duas técnicas da Estatística
Espacial. Primeiramente, foi utilizado um estimador de intensidade por kernel para avaliação de padrões
globais de dispersão de árvores na região amostrada, e em seguida, a função K de Ripley não homogênea,
que evidencia os padrões locais. Pôde-se verificar que os agrupamentos da espécie se situaram nas áreas
mais elevadas da região amostrada, possivelmente em solos mais bem drenados. Além disso, constatou-se
atração entre os indivíduos da espécie, originando agrupamentos nas maiores escalas avaliadas, conforme
revelado pela função K de Ripley não homogênea.

Palavras-chave: Função K de Ripley; estimador de intensidade; padrão espacial pontual.

ABSTRACT
Distinction between generating mechanisms of the spatial patterns of forest species – case study with
Ocotea odorifera. The objective of this research was the understanding of the processes and generating
mechanisms of the spatial distribution of Ocotea odorifera, discriminating influences of the environment
from those arising due to interactions between individuals. For this, coordinates from species trees were
taken in a region of 25 hectares of Mixed Rain Forest (FOM) sampled in the National Forest (FLONA) of
Irati. These data, described as a spatial point process, were evaluated by two Spatial Statistics techniques.
Initially, a Kernel intensity estimator verified the global patterns of trees dispersion in the sampled region,
and posteriorly, the non-homogeneous Ripley’s K function was used to study the local patterns. It was
verified that the species clusters were localized in the highest areas of the sampled region, possibly in better
drained soils. Furthermore, attraction was found amongst the specie’s individuals, originating clusters in the
largest scales analyzed, as shown by the non-homogeneous Ripley’s K function.

Keywords: Ripley’s K function; intensity estimation; spatial point pattern.